ประจำวัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ของ ดี

สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - พุธที่ 7 พฤษภาคม 2556 14:59 น. BSE Sensex ปรับตัวลดลงมากกว่า 750 จุดในการซื้อขายระหว่างวันในวันพุธที่ร่วงลงมากที่สุดนับตั้งแต่ 6 มกราคมปีนี้เมื่อ Sensex ได้ลดลงกว่า 900 จุดเมื่อเรียกทั่วโลก Nifty อยู่ในขณะนี้แน่นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและมีโอกาสมากที่จะทำลาย 8,000 พ่อค้ากล่าวว่าจุดสิ้นสุดของการขายที่ต่ำกว่าสำหรับวันที่สาม Nifty Settles ต่ำกว่า 200 วัน Moving Average เมื่อวันที่ 27 เมษายน 2015 16 02 IST ส่วนหุ้น Nifty 50 หุ้นปรับตัวต่ำกว่าระดับเฉลี่ยในรอบ 200 วันที่ 8,254 จุดซึ่งถือเป็นแรงสนับสนุนจากนักวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับดัชนีหุ้น Blue-chip ในวันนี้เช่น ICICI Bank, State Bank ของอินเดีย HDFC Reliance Industries และ Larsen มีการบันทึกน้ำหนักต่ำรูปีเมื่อวันที่ 11 มิถุนายน 2013 13 59 IST. Nifty ลดลง 1 5% เพื่อทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่วันที่ 16 เมษายนหลังจากที่เงินรูปีร่วงลง ต่ำเป็นประวัติการณ์ที่ 58,91 ดอลลาร์สหรัฐ เป็นวันที่ 16 เมษายน 2556 15 54 IST ความหวังในการปรับลดอัตราดอกเบี้ยจากการชะลอตัวของอัตราเงินเฟ้อทั่วไปส่งผลให้ BSE Sensex เพิ่มขึ้นเกือบ 400 จุดในวันอังคารที่ผ่านมาส่วน Nifty-50 ที่ซื้อขายอยู่เหนือ วันพุธที่ 22 มีนาคม 2556 15 42 IST BSE Sensex ปรับตัวลดลงเป็นลำดับที่ 6 ในวันศุกร์ที่ผ่านมา 50- หุ้น Nifty ปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับวันที่สอง SpiritSense ตกตรง 5 เป็นวันที่ต่ำสุดใน 2013.On 21 มีนาคม 2013 17 09 IST. The BSE Sensex ลดลงเป็นวันที่ 5 ติดต่อกันและกว้างขึ้น เกณฑ์ดีเด่นที่ปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 200 วัน DEMA พิจารณาว่าจะเป็นแรงสนับสนุนอย่างมากสำหรับตลาดการค้าอ่อนแรงเมื่อ Sensex เคลื่อนตัวผ่านจุดสูงกว่า 300 จุด 10 หุ้นที่ติดตามการซื้อขายวันนี้เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2555 10 38 IST Nifty ซื้อขายในวันพุธที่ลดลงติดตามความรู้สึกที่อ่อนแอทั่วโลก Ma สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ) - อังคารที่ 25 กุมภาพันธ์ 2551 11:10:31 น. นักวิเคราะห์อิสระ Sarvendra Srivastava นักวิเคราะห์อิสระ Sarvendra Srivastava กล่าวว่านักวิเคราะห์อิสระ Sarvendra Srivastava นักวิเคราะห์อิสระกล่าวว่า การตั้งค่าการตีกลับไป 5160-5180 แนวโน้ม 26 กรกฎาคม 2012 09 24 มุมมองโดยรวม IST แม้ว่าจะยังคงเป็นลบตราบเท่าที่ธุรกิจการค้า Nifty ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันชี้แจงประมาณ 5,160 สัปดาห์สัปดาห์ Ahead ที่ดีที่สุดในปี 2012 เป็น Nifty ฟื้น 200 วันพฤหัสบดีที่ 10 มิถุนายน พ. ศ. 2555 19 18 IST เราคาดว่า NSE Nifty จะรวมตัวในสัปดาห์นี้หลังจากที่ดาวฤกษ์ตัวที่ 4 ถึง 68% วิ่งขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมาความต้านทานถัดไปอยู่ที่ 5190 5200 ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันหรือ DMA และ ขณะนี้ได้รับแรงหนุนจาก 4925 และ 20 DMA การชุมนุมที่รุนแรงได้จับผู้เล่นส่วนใหญ่ไม่รู้จักและการดึงกลับจะถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อ 5 ความคิดเห็นซื้อสำหรับวันที่ 21 พฤษภาคม 2012 10 55 IST ตลาดได้ฟื้นตัวขึ้นหลังจากหลายวัน ขายแม้ว่านักวิเคราะห์ c เริ่มต้นที่ 5.050 จะเป็นไปได้ในวันที่ 21 พฤษภาคม 2012 09 09 IST. A pullback จนถึง 200 วันย้าย DMA เฉลี่ยในช่วงไม่กี่ถัดไปมีลักษณะที่เป็นไปได้ spreads. SMSx ต่ำกว่า 17,000 หลังจาก 1 เดือน, Nifty ลง 1. วันที่ 4 พฤษภาคม 2555 13 05 IST ดัชนี Nifty อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ 200 วันซึ่งถือเป็นแนวรับที่แข็งแกร่งสำหรับหุ้นค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MAA เป็น SMA ตัวอย่างเช่นพิจารณาการรักษาความปลอดภัยที่มีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 days 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันเฉลี่ยจะออกจากราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและดังนั้น ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การดำเนินการในปัจจุบันเพราะราคาซื้อขายขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับ MA จะมากขึ้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและนักลงทุนมีความเห็นว่านักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับปัจจัยหนุนจากระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเอง, หรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนืออีกต่อไป ระยะสั้น MA ได้รับการยืนยันโดย Crossover หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุไป MA. Moving Averages ระยะสั้นและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบ pri ข้อมูล CE ในรูปแบบตัวบ่งชี้ต่อไปนี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้การดำเนินการราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงรบกวนพวกเขา เป็นรูปแบบการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ และการซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่านิยมเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้ในการระบุ ทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดสนับสนุนที่มีศักยภาพและความต้านทาน levels. Here แผนภูมิที่มีทั้ง SMA และ EMA บน it. Click กราฟสำหรับรุ่นที่ถ่ายทอดสดการคำนวณโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่จะเกิดขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ย ของการรักษาความปลอดภัยมากกว่าจำนวนเฉพาะช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของการปิดบัญชีห้าวัน ราคาที่หารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นมากกว่าสาม days วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดจุดข้อมูลตัวแรกและเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงอยู่โดยให้ข้อมูลจุดแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดแจ้งให้ทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันโปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่า ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงค่าเฉลี่ยการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าเกณฑ์ที่คำนวณได้ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ Al ช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาที่ผ่านมาการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยก่อนคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่มีตัวคูณสามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน 10 - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นช่วง ๆ ใช้ค่าเฉลี่ย 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกได้ว่า EMA 18 18 EMA 20 เป็น EMA 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่า การถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่าคือการถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองครั้งหากคุณต้องการให้เราเฉพาะเจาะจงต่อ สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลข 10 วันสำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 10 วันโดยเฉลี่ยเพียงแค่ย้ายตามราคาใหม่และราคาเก่าจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากคำนวณครั้งแรก สูตรปกติจะใช้เวลาเพราะ EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกระทั่ง 20 หรือมากกว่านั้นในระยะเวลาต่อมาในคำอื่น ๆ ค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่ากราฟเนื่องจากมองย้อนกลับสั้น ระยะเวลาสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยปกติแล้วจะมีมากกว่า r การคำนวณของมันดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เช่นเดียวกับเรือเร็ว - เปลี่ยนเร็วและว่องไวในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้มันช้าลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมกับ EMA 10 วันอย่างใกล้ชิดและ SMA 100 วันสูงกว่าแม้จะมี การลดลงของเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันจัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าเล็กน้อยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย เสื้อ ที่นี่มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา การทดลองกับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงช่วงเวลาต่างๆเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็น IBM กับ SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงต่อไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยรวมระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลาง เลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาว เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรซี่หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันรวมกันระยะสั้นการเคลื่อนไหว 10 วัน ค่าเฉลี่ยค่อนข้างเป็นที่นิยมในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ การอ้างอิงขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM พร้อมด้วยระยะเวลา 150- day average average moving average ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีขึ้นเมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการลดลง 15 ครั้งเพื่อย้อนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดบ่งชี้ถึงการพลิกกลับของดัชนีตามที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ต่อเนื่องไปจนถึงเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 ตันว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้เมื่อ MMM ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาสำหรับระบบ A system โดยใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้นระบบ A โดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของการถดถอยเกิดขึ้นเมื่อระยะสั้น ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ข้ามเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเครื่องหมายกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cros ที่ตายแล้ว s. Moving ไขว้เฉลี่ยผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบใช้สองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะ ผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบไขว้ง่ายสามอาจเกี่ยวข้องกับ 5- วันค่าเฉลี่ยระยะสั้น 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้ ในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี EMA 10 วันยากจนใต้ EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม 1 แต่ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลา ng ในเดือนม. ค. ที่ผ่านมา แต่ระดับการครอสโอเวอร์ต่อไปในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิด whipsaw อีกครู่หนึ่งการทำ EMA 10 วันนี้ขยับขึ้นเหนือ 50 วัน 2-3 วันหลังจากที่สัญญาณไม่ดี 3 สัญญาณ สัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่สต็อกสูงกว่า 20 มีอยู่สองครั้งที่นี่ที่นี่ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่ หรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำหน้าที่ประการที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวนไขว้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสอง ค่าการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเลขคณิต MACD มีค่าเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวค่าร้อยละราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันในการแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าความเร่งแทน และจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรก ส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของ crossovers เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม Cross Cross. MOYS นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ชุดเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่รั้นผ่านรุกเมื่อราคาอยู่เหนือกว่าย้าย avera นาน ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างชัดเจนการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณก่อนที่สัญญาณดังกล่าวจะถูกนำมาใช้ แต่ค่าเสี้ยนหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเลยเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นการข้ามเชิงลบจะทำให้เกิดการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้นการข้ามกลับเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและ ความต่อเนื่องของแนวโน้มการเติบโตที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันตั้งแต่ต้น November และอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบที่สอดคล้องกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่า 50- วัน EM A EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50.1 เป็นบวกเมื่อระยะดังกล่าวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะเวลาปิดอยู่ที่ต่ำกว่า EMA 50 วันการสนับสนุนและค่าความต้านทานค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่ได้ เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านขาลงขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายดังนั้นจึงเกือบจะเหมือนกับคำทำนายของตัวเองที่ทำเอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มย้อนกลับไปกับการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานรอบ 9500 ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อหาค่าความต้านทานหรือค่าความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อเสียการเคลื่อนตัวเฉลี่ยอยู่ในแนวโน้มหรือหลังตัวบ่งชี้ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่า เทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับแนวโน้มในปัจจุบันถึงแม้จะมีแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณช้า Don t คาดหวังว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่รวมกับ w ด้วยเครื่องมืออื่น ๆ Chartists สามารถใช้ moving averages เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนด overbought หรือ oversold levels การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยที่มีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้ Overlays drop - down ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close เครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรือขวาในอนาคตจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถซ้อนราคาพล็อตโดยการเพิ่มอีกหนึ่ง ซ้อนทับกับ Workbench สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy