พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย trading ระบบ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนย้ายใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปัจจุบันและเลื่อนไปข้างหน้าหรือย้อนกลับในเวลาใช้เพื่อลดแนวโน้มข้อมูลการประมาณค่ารอบสำหรับการแบ่งขั้นหรือเป็นระบบการซื้อขายเฉลี่ยเคลื่อนไหวแบบเรียบง่ายขณะที่หมายเลขแรกในการศึกษาระบุระยะเวลา ของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเรียบ - SMA เช่น 28 วันพารามิเตอร์ที่สองระบุระยะเวลาการเปลี่ยนเช่น 5 วันป้อนค่าลบเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยกลับหลังเคลื่อนที่เช่น -14 วันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนกลับไปส่วนที่เหลือของการศึกษาคือ คำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามข้อมูลที่มีอยู่ในแต่ละวันเช่น 13 วัน 12 วันเป็นต้นคณิตศาสตร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบังคับให้ติดตามหรือล่าช้าตามข้อมูลราคาที่เกิดขึ้นจริงโดยให้ศูนย์กลางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณจะมี ภาพที่ถูกต้องมากขึ้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับราคาปัจจุบันในกราฟการศึกษาเคลื่อนที่แบบเลื่อนตำแหน่งอาจเป็นประโยชน์ในการหาตำแหน่งและการประมาณค่ารอบการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยหรือ Cuttin g ออกเสียงรบกวนในระหว่างซื้อขาย EURUSD กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นที่เน้นและการตีความข้อมูลดังกล่าวในการเคลื่อนไหวและเป้าหมายในอนาคตที่เป็นไปได้นี้ฟังดูง่าย แต่เป็นกุญแจสำคัญ องค์ประกอบคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือถ้าเป็นไปไม่ได้และไม่ค่อยมีการปัดทิ้งของเสียงที่ล้อมรอบการเคลื่อนไหวของราคาและผลที่ได้มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ถูกต้องเมื่อมาถึงการซื้อขาย intraday เมื่อแต่ละ pip อาจมีค่านัยสำคัญโดยเสียงฉัน don t หมายถึงการตะโกนของ traders, brokers และ salespeople ที่ใช้เพื่อกวนใจนักวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วห้องค้า แต่เสียงที่สร้างขึ้นโดยการเคลื่อนไหวของตลาดระเหย - หยุดขาดทุนเรียก, ปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและประกาศ โดยนักวิเคราะห์สื่อหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือว่าราคาซื้อขายอยู่เหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ s แม้ใช้ครอสโอเวอร์จุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นทริกเกอร์สำหรับการเปิดปิดตำแหน่งมันเป็นสัญญาณที่ฉันได้ใช้เวลามาก แต่อย่างใดอย่างหนึ่งที่ฉันได้ปรับตัวเพื่อ sidestep เสียงของตลาดที่สร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป การปรับตัวนี้คือการกระเจี๊ยบให้เร็วที่สุดในการพูดคุยเกี่ยวกับประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ชีพจร - จำนวนวันที่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดหารด้วยจำนวนการสังเกตดังนั้นข้อมูลแต่ละชิ้นมีสัดส่วนการถ่วงน้ำหนักเท่ากันน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น - น้ำหนักที่เพิ่มขึ้นคือ ให้กับข้อมูลล่าสุดในกรณีที่มีการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย 89 ช่วงข้อมูลสุดท้ายจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และครั้งที่สามครั้งสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้ายจะหารด้วยจำนวนทั้งหมด multipliers. Exponential - นี่เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยมีความแตกต่างว่าราคาถูกนำมาพิจารณาด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิตราคาที่เก่ากว่านั้นให้ความสำคัญน้อยลงและน้อยลง รูปที่ 1, 2 และ 3 EURUSD 2 กราฟรายชั่วโมงที่คุณสามารถเห็นได้ว่าแนวโน้มลดลงของ EURUSD ในช่วงเวลาดังกล่าวได้รับการตัดทอนด้วยเสียงต่ำและต่ำสุดที่ต่ำลงในขณะที่สัญญาณเริ่มต้นของการร่วงลงเมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนอยู่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้ามประเภทเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะ bouts ของเจ็บปวด whipping เมื่อชุมนุมเล็กน้อยเกิดขึ้นความคิดดังนั้นจึงเป็นการกำจัดมากที่สุดเท่าที่ปฏิบัติ crossovers ปลอม แต่ความพยายามในการกรองปกติไม่สามารถสร้างความแตกต่างในเชิงบวกหรือในกรณีของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขานี่คือวิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยบรรเทาเสียงรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้อาจเป็นจุดดีที่จะบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในตัวอย่างแรกนี้คือ 89 มีหลายค่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20, 50, 100 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ฉันเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของตัวเลข Fibonacci และดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือมองไปที่ 8,13,21,55,89 หรือเท่ากับ h igh เป็น 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถใช้อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่มีการแก้ไขอย่างต่อเนื่องนี้เป็นรูปแบบของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขายระหว่างวันไม่ได้เป็นแบบฝึกหัดทางทฤษฎีกลับไปที่ ตัวอย่างด้านบนให้เราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบกระจายตัวแผนภูมิที่รูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยย้อนหลังของช่วงเวลาที่ 89 ตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ถูกส่งไปข้างหน้า 21 งวดและคุณสามารถเห็นผลกระทบเชิงบวกที่มีต่อการซื้อขายได้ทันที - ไขว้ราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนภายหลังแม้ว่าจะหมายความว่าเมื่อย้ายเป็นคนที่ถูกต้องมีข้อเสียของการเรียกที่อัตราแย่กว่านี้เป็นมากกว่าชดเชยโดยการลดเท็จถ้าเราตั้งค่านี้ออก รูปแบบสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้ผ่านค่าเฉลี่ยที่เราได้รับตัวเลขในตารางข้างต้นเป็นที่ชัดเจนจากตัวอย่างนี้เท่าใดจริงมันฉัน s ใช้ Average Moving Average เป็นเครื่องมือในการซื้อขายระหว่างวันมากกว่า 3 ประเภทในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่สามารถลดเสียงรบกวนได้ในทุกช่วงเวลาจากรายเดือนที่ลดลงเป็นรายชั่วโมง แผนภูมิและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความถูกต้องของการตระหนักถึงแนวโน้มและการซื้อขายพวกเขาสุดท้ายให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวันรูปที่ 5 เวลานี้ระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยขั้นพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นสีฟ้าเพิ่มขึ้นเป็น 144 และสีม่วงแดงแทนที่ใช้กับ บรรทัดที่ 2, 34 เห็นได้ชัดว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับนักลงทุนในระยะยาว แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจนมากขึ้นเมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนที่มีแนวโน้มปรับตัวขึ้น แต่แนวโน้มราคาในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2554 ลดลงจากประสิทธิภาพของ Simple ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่ Displaced ถูกจับได้ไม่บ่อยนักสรุปผมหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนวิธีการที่ใช้งานมากขึ้น แต่มีความยืดหยุ่นในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุ intrad แนวโน้มการใช้ชีวิตประจำวันและใช้เพื่อการค้าที่มีผลกำไรการวิเคราะห์ทางเทคนิค - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้าย DMA เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ DMA ย้ายการศึกษาช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนหรือศูนย์กลางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิราคาคุณระบุความยาวสำหรับหนึ่งหรือ สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณต้องเลือกจำนวนช่วงที่จะย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั่นอาจเป็นค่าบวกหรือค่าลบค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำลงตรงกันข้ามค่าบวกจะนำไปสู่ แถบราคาคุณอาจซ้อนทับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ s บนแผนภูมิแท่งหรือแสดงผลแยกต่างหากการศึกษานี้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันคุณอาจใช้การศึกษาเพื่อลดแนวโน้มข้อมูลสำหรับการประมาณรอบสำหรับการแบ่งขั้นตอนและเป็น ระบบการซื้อขายเฉลี่ยเคลื่อนไหวแบบเรียบง่ายดูที่หนังสือของ Kaufman และหนังสือ Murphy สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งานการศึกษาโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยพลันขณะที่การศึกษาแสดงผลบนจอภาพของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าซิม ขยับไปทางขวาหรือซ้ายบนกราฟราคาค่าการแทนที่ลบจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้บนแผนภูมิราคาตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 รอบที่มีการแทนที่ -10 เป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในกราฟราคาโปรดจำไว้ว่าคณิตศาสตร์ของแรงเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะเป็นไปตามหรือล่าช้าตามข้อมูลราคาจริงโดยการให้ศูนย์กลางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณจะมีภาพที่ถูกต้องมากขึ้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สัมพันธ์กับราคาปัจจุบันในแผนภูมิ โดยใช้เทคนิคนี้คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าการศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้มีประโยชน์มากในการหาตำแหน่งและการประมาณรอบตัวอย่างเช่นถ้าวัฏจักรที่คาดไว้คือ 28 ช่วงคุณระบุความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ 28 ค่าการกระจัดเป็นค่าที่เท่ากัน ค่าของค่านั้นหรือ -14 ลองทำอะไรเกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากคุณเปลี่ยนค่าการกระจัดเป็น 14 แทนที่จะเป็น -14 คุณสามารถใช้สัญญาณการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ วิธีการคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือคุณอาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่แทนเป็นค่าประมาณของแนวรับหรือความต้านทานในกราฟราคาโปรดดูการศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกฎการซื้อขายที่แนะนำตามที่คุณสามารถดูได้ มีหลายวิธีที่จะใช้การศึกษานี้เพียง แต่ต้องใช้การทดลองเพียงเล็กน้อยในส่วนของคุณ 1 - จำนวนบาร์หรือระยะเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรก 1 .9 - จำนวนช่วงเวลาที่จะเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกค่าอาจเป็นบวกหรือลบค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาในขณะที่ค่าบวกจะนำไปสู่แถบราคาช่วงเวลา 2 18 - จำนวนบาร์หรืองวดที่ใช้สำหรับการเคลื่อนย้ายที่สอง average. Displacement2 14 - จำนวนช่วงเพื่อแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองค่าอาจเป็นค่าบวกหรือค่าลบค่าลบจะแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางด้านซ้ายของแถบราคาในขณะที่ค่าบวกจะนำไปสู่ แถบราคาสูตรคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆด้านล่างสูตรมีดังต่อไปนี้ MAt P1 Pn n. Mat เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วงเวลาปัจจุบัน Pn คือราคาสำหรับ nth interval. n คือจำนวนงวด FuturesDaily คำนวณค่าเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาและแปลงจำนวนงวดที่ระบุโดยค่าการเคลื่อนที่ค่าการแทนที่ค่าลบจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงไปทางซ้ายค่าการเคลื่อนที่เป็นบวกจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลื่อนการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยไปทางขวาวิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจในการศึกษาครั้งนี้คือการใช้และทดลองใช้ก่อนที่คุณจะพยายามทำการค้า